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Projekte

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Weiterentwicklung von Methoden zur Erfassung, Modellierung und Beurteilung des Emissionsgeschehens in Nutztierställen

Im Rahmen des Verbundprojektes „Weiterentwicklung von Methoden zur Erfassung, Modellierung und Beurteilung des Emissionsgeschehens in Nutztierställen“ (EmiMod) sollen Methoden zur Bestimmung von Emissionen von diffusen Flächenquellen (z. B. frei gelüftete Schweine- und Rinderställe mit Ausläufen/Laufhöfen und weiterer externer Emissionsquellen wie Güllebehälter) untersucht und weiterentwickelt werden. Im Fokus des Vorhabens stehen die Emissionen von Ammoniak, klimawirksamen Gasen, Geruch und Bioaerosolen.
Ziel ist die Vereinfachung der Untersuchungsmethodik und die Entwicklung eines differenzierten Verfahrens zur Beurteilung des Emissionsgeschehens von diffusen Flächenquellen für verschiedene Untersuchungszwecke (Bestimmung von Emissionsfaktoren, Ermittlung von Emissionsminderungsleistungen, Emissionsmonitoring in der Praxis). Abbildung 1 zeigt die inhaltlichen Säulen des Vorhabens; die Bereiche Referenz(messungen), Beprobung, Analytik, und (Ergebnis-)Ableitung sind eng miteinander verzahnt. Die Messkampagnen umfassen zeitlich und räumlich parallele Messungen mit verschiedenen Messmethoden an Forschungs- und Praxisbetrieben. Die Überarbeitung und Anpassung der Messstrategien erfolgt in einem iterativen Prozess basierend auf den erhobenen Messdaten verknüpft mit Erkenntnissen aus mechanistischen Modellierungen, numerischen Strömungssimulationen und Künstliche Intelligenz (KI)-Anwendungen.
Nach Abschluss des Vorhabens sollen die vereinfachten Mess- und Beurteilungsmethoden Anwendung in der Praxis finden. Die detaillierte Beschreibung der Vorgehensweisen in Form eines Methodenhandbuchs werden mit Hilfe geeigneter Kommunikationsstrategien und über angepasste Web-Anwendungen an die (Fach-)Öffentlichkeit vermittelt. Zudem werden die Projektergebnisse im Fachrepositorium Lebenswissenschaften veröffentlicht und damit für weitere Forschungszwecke zur Verfügung gestellt.

Laufzeit
01.07.2023 30.09.2028
Projektbeteiligte
  • Außerplanmäßige Prof. Dr. Eva Gallmann (Projektleitung)
    Zentrum für Tierhaltungstechnik (308)
  • Prof. Dr. Anthony Stein (Stellvertretende Projektleitung)
    Fg. Künstliche Intelligenz in der Agrartechnik (440g)
Sprache
deutsch
Fachgebiet
Agrarwissenschaften allgemein
Mittel