Für die Analyse der Entstehung neuer Industrien hat sich der Ansatz der Innovationssysteme, insbesondere der sektoralen Innovationssysteme als sehr erfolgreich erwiesen. Das Fachgebiet Innovationsökonomik wird an den konzeptionellen Grundlagen für ein Design eines Innovationssystems für die Biointelligenz arbeiten. Hierbei wird _es um die Erfassung der Akteure (etablierte Unternehmen, University-Spinn-Offs, Universitäten, private Forschungseinrichtungen), sowie um deren Interaktionen und die Einbettung in die institutionellen Rahmenbedingungen gehen. Diese Konzeption dient im Sinne der lnstanziierung des Projekts als Grundlage für die Datenerhebung. Innovationssysteme folgen keinen prototypischen Designs sondern werden durch spezifischen Eigenschaften der Technologien geprägt. Im Falle der Biointelligenz ergibt sich eine interessante Herausforderung durch die vielseitigen Anwendungsfelder, wodurch sich als user-producer-Beziehungen ein enges und über unterschiedliche Branchen aufgespanntes Wissens- und Innovationsnetzwerk ergibt. Hier ist eine enge Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer Institut IPA und McKinsey vorgesehen, um die weitverzweigten technologischen und industriellen Verflechtungen umfassend abzubilden. In der extensiven Literaturanalyse werden neben den Arbeiten zur sektoralen Innovationssystemen auch Arbeiten zu innovation ecosystems herangezogen, da die sehr junge Biointelligenz in der frühen Phase ihrer Entwicklung vor allem durch University-Spinn-offs getrieben wird. Das Vorhaben beinhaltet neben der Erfassung des Innovationssystems, das Verfassen eines Glossars, um dem Umstand Rechnung zu tragen, dass es bislang weder eine eindeutige Definition, noch international einheitliche Abgrenzungen des Technologiefeldes gibt. Die Betrachtung des sektoralen Innovationssystems erlaubt die Identifikation maßgeblicher Treiber und Zielsetzungen der Biointelligenz, die sich je nach Anwendungsfeld als sehr heterogen herausstellen sollten.