KInaStra entwickelt KI-Verfahren für die Echtzeitsteuerung von Asphaltbaustellen nach Kriterien der Nachhaltigkeit, um die CO2-Emissionen im Bauprozess zu messen und zu optimieren, ohne negative Auswirkungen auf Qualität, Kosten und Zeit. Die Lösung liegt in der Analyse sensorbasierter Prozess-daten mittels Machine-Learning-Verfahren, um mit gelernten Zusammenhängen und aktuellen Daten (von u.a. Mischwerken, Lkw, Baugeräten), Empfehlungen zum nachhaltigeren Bauen in laufende Bau-prozesse einzuspielen. Die Daten werden in ein digitales Nachhaltigkeits-Reporting überführt, um die Emissionsreduzierung abschließend und verlässlich nachzuweisen. KInaStra führt FuE-Kompeten-zen zu KI/Machine Learning, digitale Bauprozesssteuerung, Straßenbau und Asphaltproduktion zu-sammen und evaluiert die Lösungen unter industrieller Leitung in realen Praxisszenarien auf Baustel-len. Die technologischen Innovationen werden als KI-erweitertes Softwareprodukt und datenbasierte Baudienstleistungen verwertet.