Dieses Projekt adressiert Fragestellungen aus dem FEI Innovationsfeld: „Kosten für die Digitali-sierung - Modellierung, Simulation, Automation & künstliche Intelligenz in der Produktion“ mit dem Ziel der Kombination von black-box Datenanalyse-Verfahren des XAI mit white-box Model-len zur hybriden Analyse von Lebensmittelverarbeitungsprozessen. Gespräche mit Unterneh-mensvertretern aus dem Milchbereich, die für das Projekt ihre Produktion und den Datenzugang ermöglichen müssen, zeigten, dass der Grad der Digitalisierung und der vorhandenen digitalisier-ten Datenmengen extrem divergiert. Daher fokussieren wir folgende Teilziele:
1. Identifizieren digitalisierter Datenquellen in Unternehmen → Stand der Digitalisierung
2. Vergleich von ML-Algorithmen aus dem Bereich des XAI → Datenanalyse
3. Rückkopplung von Expertenwissen und Experimentergebnissen in die Datenanalyse
→ Erklärbarkeit der Ergebnisse der Datenanalyse durch Expertenwissen
4. Entwicklung von Methoden für die schnelle und kostengünstige Charakterisierung der Tex-tureigenschaften, die mit ausgewählten Qualitätseigenschaften der Endprodukte korrelie-ren → routinemäßige Erhebung von Zwischen- (ggf. online) und Endprodukten.
5. Verifikation der Ergebnisse im Technikum (und ggfs. mit Unternehmen)